“以前在课本上看智能制造，感觉比较抽象，总觉得智能装备只应用在大型工厂。但这次做中药材黑斑剔...
“以前在课本上看智能制造，感觉比较抽象，总觉得智能装备只应用在大型工厂。但这次做中药材黑斑剔除项目我才发现，中药材这类传统行业，同样可以依靠智能装备提质增效。”兰州资源环境职业技术大学智能制造学院机器人技术专业学生孟媛媛说。
走进该校智能制造学院实训基地，甘草样本顺着传送带缓缓行进，学生在控制面板上调试参数，机械臂精准定位，AI视觉相机快速完成图像采集，一套智能分拣系统依次完成识别、判定、分拣、剔除。整条产线环环相扣，任一环节出错，整套设备便会停机。
“这套对标产业需求的产线，是我们一起讨论打磨出来的。一年反复调试，让我跳出书本理论，学着解决真实场景里的工程问题。”孟媛媛说，课堂教学多按模块拆分知识点，机器人、机器视觉各自独立，而赛训任务要求把分散技术集成联动，训练的不只是动手能力，更是系统思维。
同专业的韩惠冰也在这场贴近产业的实战训练中更新了学习认知。甘草分拣瞄准本地中药材加工的现实需求，让她直观看到智能视觉、机器人分拣的落地价值。“制造业加速智能化转型，市场急需懂产线集成调试的复合型技能人才。学校‘以赛促学’搭建起贴近企业的训练平台，大赛历练，既锤炼工程素养，也锻炼抗压能力与团队协作能力。”韩惠冰说。
学生在实训台上的成长，是学校把竞赛标准转化为课堂养分、推进以赛促教的缩影。智能制造学院教师牟遇介绍说，高水平技能大赛的考核标准，源自企业真实生产场景。学校拆解赛项任务，融入日常课堂，依托比赛中遇到的问题反向驱动课程改革，持续丰富案例库，让教学内容紧跟产业前沿，实现所学与岗位需求同频。竞赛也倒逼专业更新实训设备、打磨实训方案、带动智能制造专业群整体升级。
技能赛道的风向转变，也推动着实训体系迭代升级。“传统赛制偏重硬件装调、单机编程，数字化内容占比不高，选手按固定流程完成任务即可，创新应用权重有限。新赛制转向智能产线系统集成比拼，数字孪生、虚实同步成为必考内容，AI视觉感知、工业数据应用分值显著提升。”智能制造学院教师白忠领表示，顺应这一变化，学校重构训练模块，补齐虚拟调试短板，强化 AI视觉、数据采集、上位机集成训练，还专门设置随机故障等不确定工况，着力培养学生处置突发工程问题的能力。
长期以来，该校秉持“以赛促教、以赛促学、以赛促改、以赛促建”育人理念，搭建“院—校—省—国”四级梯度竞赛体系，建立分层选拔、系统培育、全程保障的竞赛育人机制。学校持续改善实训条件，完善激励机制，把赛事标准融入日常教学，将产业需求转化为育人方向，不断夯实专业建设、提升学生创新实践能力。
小小的甘草分拣产线，一头连着西部特色产业，一头连着职业教育人才培养。下一步，学校将持续深化产教融合、校企合作，顺着产业技术迭代优化人才培养链条，培育更多德技并修、技艺精湛的高素质技术技能人才，助力职业教育高质量发展。
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