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广发基金李巍:15年炼就“十倍基”借助量化精准踏上产业浪潮

  • 发布时间:2026-07-20 15:42:39文章来源:中国网13239   

凭借对高景气产业趋势的前瞻布局,李巍将广发制造业精选打磨成一只穿越牛熊周期的十倍基金。近15...

凭借对高景气产业趋势的前瞻布局,李巍将广发制造业精选打磨成一只穿越牛熊周期的十倍基金。近15年来,他紧抓三波产业变革浪潮,捕捉消费电子、新能源、AI三轮行业爆发红利,将一只低调的公募产品打造成“十倍基”,成为业内践行长期投资的代表性案例之一。

近日,证券时报记者采访这位穿越多轮牛熊的基金经理。基于对产业景气度投资的理解,李巍认为当前AI产业高速发展,预计未来一段时间仍是极具吸引力的核心赛道。

捕捉产业趋势

打造“十倍基”

数据显示,截至今年7月1日,李巍管理的广发制造业精选自2011年9月成立以来,累计收益率超10倍,是一只名副其实的“十倍基金”。

翻阅该基金近15年的定期报告,组合长期配置电子、电力设备及新能源、机械、国防军工、有色金属等行业,单一行业占比多数时候不超过20%。2012年起,围绕战略性新兴产业政策,李巍重仓电子和电力设备,把握住了消费电子行情;2015年科技股泡沫消退后,他从长期价值出发,挖掘出锂电池模组龙头企业,连续重仓持有43个季度。2019年至2021年,他在新能源等高端制造赛道中捕捉机会,持仓既有偏传统的制造业优秀公司,也有新产业方向的标的。

2024年“9·24”行情以来,市场主线转向AI、半导体、机器人、军工和高端装备。李巍再次调整方向,围绕“自主可控+国产替代+制造业升级”逻辑,重仓配置受益于政策与盈利驱动的硬科技。基金定期报告显示,从2024年四季度至2026年一季度末,其产品组合连续6个季度持有光模块龙头、液冷领域龙头等标的,侧面体现出其在赛道里聚焦价值最高、竞争格局最优的环节,将行业β转化为个股α。

支撑这一系列布局的,是他对三大宏观叙事的持续追踪:全球政治经济秩序重构、AI产业高速发展、国内经济结构转型。李巍这样概括当前的宏观图景:“从国内来看,高技术制造业和AI产业链景气度较高,传统行业和内需修复仍显乏力。海外方面,地缘博弈边际缓和但长期制裁壁垒未破,全球贸易与能源格局缓慢重构。”

主观研判与量化协同

随着市场极致分化行情持续演绎,李巍也在动态观察宏观基本面、市场资金面以及资产估值水平,计划择机调整全市场基金的持仓结构。具体而言,他会从主观和量化两个维度综合评估风格和行业的配比。

在主观层面,他以三大叙事逻辑的变化作为调整基准。例如,密切关注AI产业进展、核心标的估值水平及外部调控政策;跟踪全球政治经济秩序重构逻辑,相应调整资源品和出海制造的配置。此外,他也在等待国内经济转型叙事出现拐点,择机关注估值处于低位的消费等内需板块。

在量化辅助层面,李巍带领的均衡策略部有专人负责量化支持,在大势研判、风格轮动、行业比较以及SmartBeta股票组合等输出观点,与李巍的主观判断相互校验。

“近几年,成长与价值的风格轮动是投资决策中至关重要的一环。基金经理的主观判断很难始终保持客观理性,某些阶段可能会受到情绪干扰。”李巍介绍,目前,团队的成长价值风格轮动模型,每个月会给出一次信号调整建议,后续计划在择时、风格判断环节更多借助量化模型。

在李巍看来,当前A股的上市公司数量已超过5000家,主观选股面临的挑战增加。量化策略可以帮助基金经理克服情绪干扰,在择时、风格判断、行业选择上多一个科学锚点,从而把更多精力投入擅长的行业景气度研判和个股精选上。

AI产业吸引力大于其他赛道

在李巍看来,AI产业高速发展,预计未来一段时间仍是极具吸引力的核心赛道。“去年全球市场呈现出非AI与AI两大主线行情并驾齐驱,均能挖掘投资机会。今年AI主线热度显著占优,市场资金共识度进一步提升。”

李巍进一步指出,AI产业应用持续向各细分领域渗透,今年是AI对硬件产业链拉动力度非常强的阶段。从具体方向来看,其更看好“全球头部云厂商2026年资本开支指引持续上调,资金主要向AI基建倾斜”。他介绍,在AI向全球制造业渗透及供给端存在约束的双重驱动下,上游细分赛道景气度突出。

与去年不同的是,今年AI产业链内部环节轮动加快。对此,李巍的应对策略是:择时和风格交给量化,产业内部轮动的节奏选择更多跟随市场。“海外资金对产业核心变化的感知往往更灵敏,主观预判容易抢跑,不如跟踪信号。”他举例说,存储赛道可以参照韩国和中国台湾头部厂商的资本开支与行业远期指引;MLCC和各类电子元器件,日本企业具备显著技术优势,只需跟踪海外对应标的的股价和盈利预期变化,伺机抉择即可。

李巍认为当前的投资叙事是耐心等待时机。工程机械、重卡、造船等和AI关联度不高的制造业出海赛道,景气度依旧坚挺,行业处于上行周期、业绩表现稳健,只是板块整体行情Beta强度弱于AI主线。

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