“通过智能体体系构建和投研能力建设的双轮驱动，泰康资产将逐步建设人机协同、人机共生的‘人+D...
“通过智能体体系构建和投研能力建设的双轮驱动，泰康资产将逐步建设人机协同、人机共生的‘人+Deep Research Agents’的投研新范式。”近日，泰康保险集团执行副总裁、首席投资官兼泰康资产首席执行官段国圣表示，TKDR将推动智能体不断学习和进化，逐渐打造投研人员个人专属、具备自我进化能力的“研究助理”。中短期内可以拓展人类研究员的工作效率、管理半径与能力圈，长期内在策略研发、复杂情景分析等领域引领投资，提升整体投研能力。
据了解，面对AI技术浪潮，泰康资产前瞻布局AI人才与技术体系，组建了包括业务专家、数据科学家、架构工程师和产品专家的专业AI研发团队，搭建了覆盖应用层、算力层、数据层、模型层和研发层，完整对标科技型公司的AI技术体系。基于公司实际情况，泰康资产将投研体系作为AI建设的最佳切入点，将智能体体系构建作为AI建设的关键抓手，在公开市场投资领域探索打造了一个覆盖多品种、具备全技能、依托完善数字知识治理体系的自有深度研究智能体。
段国圣表示，打造保险资产管理领域领先的AI应用，可以全面赋能投研决策、财富管理、风控合规、运营经营等场景，能够重塑资产管理价值链，推动形成从“人力驱动”转向“人类智能+机器智能双驱动”的新范式。
为确保AI智能化转型可持续，段国圣建议，在组织保障上，必须转变传统的“科技主导、业务配合”的建设模式，建设“业技共研、共创、共建”的协同机制。一方面，要以业务价值为导向，打破部门壁垒，建立由业务专家、技术人员、数据分析师等组成的敏捷团队，实现需求、开发、测试、运营的全流程管理；另一方面，必须同步建设业技融合的决策与责任机制，提升资源调配的弹性，在流程上推行小步快跑与持续迭代，形成“业务驱动技术、技术赋能业务”的良性生态。同时，必须高度重视数据资产管理，保障AI应用安全性与合规性。
“AI的进化速度日新月异，我们必须紧跟前沿，紧跟大模型与智能体相关的最新技术进展，选择社区生态良好、落地效果可验证、可维护性高的主流技术，平衡好技术创新与技术风险的关系。同时，伴随算法创新、工程架构优化、产品设计提升、协作模式革新等智能化范式的产生，实现AI研发应用始终与业务实际需求紧密结合、共同进化，持续提升资产管理综合能力和竞争力。”段国圣说。
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